Inicio Comparación de GPU NVIDIA TITAN Ada vs NVIDIA PG506 242

NVIDIA TITAN Ada vs NVIDIA PG506 242

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 48GB VRAM TITAN Ada y 24GB VRAM PG506 242 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA TITAN Ada Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 75% (2520MHz vs 1440MHz)
Más VRAM (48GB vs 24GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1152GB/s vs 933.1GB/s)
14848 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA PG506 242 Ventajas de
Menor TDP (165W vs 800W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
TITAN Ada +800%
92.9 TFLOPS
PG506 242
10.32 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

desconocido
Fecha de lanzamiento
abr 2021
GeForce 40
Generación
Tesla
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

2235 MHz
Reloj base
930 MHz
2520 MHz
Reloj de impulso
1440 MHz
1500 MHz
Reloj de memoria
1215 MHz

Memoria

48GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR6X
Tipo de memoria
HBM2
384bit
Bus de memoria
3072bit
1152GB/s
Ancho de banda
933.1GB/s

Config. renderizado

-
-
-
144
Cuenta de SM
56
18432
Unidades de sombreado
3584
576
TMUs
224
192
ROPs
96
576
Núcleos tensor
224
144
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
192 KB (per SM)
96 MB
Caché L2
24 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

483.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
138.2 GPixel/s
1452 GTexel/s
Tasa de texturas
322.6 GTexel/s
92.90 TFLOPS
FP16 (mitad)
10.32 TFLOPS
92.90 TFLOPS
FP32 (flotante)
10.32 TFLOPS
1452 GFLOPS
FP64 (doble)
5.161 TFLOPS

Diseño de placa

800W
TDP
165W
1200 W
PSU sugerida
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Salidas
No outputs
2x 16-pin
Conectores de alimentación
8-pin EPS

Procesador gráfico

AD102
Nombre GPU
GA100
AD102-450-A1
Variante GPU
-
Ada Lovelace
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
7 nm
76.3 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
609 mm²
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
8.0
6.7
Modelo de sombreado
N/A

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