Accueil Comparaison GPU NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla M2090

NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla M2090

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 24GB VRAM A10M et 6GB VRAM Tesla M2090 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA A10M Avantages de
Sorti avec un retard de 10 an(s) et 7 mois
Horloge Boost1635MHz
Plus de VRAM (24GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (600.2GB/s vs 177.4GB/s)
6656 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (150W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
A10M +1659%
23.44 TFLOPS
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
VS

Carte graphique

févr. 2022
Date de sortie
juil. 2011
Tesla Ampere
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

975 MHz
Horloge de base
-
1635 MHz
Horloge Boost
-
1563 MHz
Horloge Mémoire
924 MHz

Mémoire

24GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
384bit
Bus de Mémoire
384bit
600.2GB/s
Bande Passante
177.4GB/s

Config de rendu

56
Nombre de SM
16
-
Unités de calcul
-
7168
Unités d'Ombrage
512
224
TMUs
64
80
ROPs
48
224
Cœurs de Tensor
-
56
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
768 KB

Performance théorique

130.8 GPixel/s
Taux de Pixel
20.83 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Taux de Texture
41.66 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (demi)
-
23.44 TFLOPS
FP32 (flottant)
1332 GFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (double précision)
666.1 GFLOPS

Processeur graphique

GA102
Nom du GPU
GF110
-
Variante de GPU
-
Ampere
Architecture
Fermi 2.0
Samsung
Fonderie
TSMC
8 nm
Taille de processus
40 nm
28.3 milliard
Transistors
3 milliard
628 mm²
Taille de Die
520 mm²

Conception de carte

150W
TDP
250W
450 W
Alimentation suggérée
600 W
No outputs
Sorties
No outputs
8-pin EPS
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
Modèle de shader
5.1

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