NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs AMD Radeon Pro W5700

VS

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti AMD Radeon Pro W5700

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 11GB VRAM GeForce GTX 1080 Ti et 8GB VRAM Radeon Pro W5700 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti Avantages de

Plus de VRAM (11GB vs 8GB)

Bande passante VRAM plus élevée (484.4GB/s vs 448.0GB/s)

1280 cœurs de rendu supplémentaires

AMD Radeon Pro W5700 Avantages de

Sorti avec un retard de 2 an(s) et 8 mois

Horloge Boost a augmenté de 19% (1880MHz vs 1582MHz)

Consommation d'énergie plus faible (205W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

GeForce GTX 1080 Ti +30%

11.34 TFLOPS

Radeon Pro W5700

8.663 TFLOPS

GeForce GTX 1080 Ti

VS

Radeon Pro W5700

Carte graphique

mars 2017

Date de sortie

nov. 2019

GeForce 10

Génération

Radeon Pro

Ordinateur de bureau

Type

Ordinateur de bureau

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1481 MHz

Horloge de base

1400 MHz

1582 MHz

Horloge Boost

1880 MHz

1376 MHz

Horloge Mémoire

1750 MHz

Mémoire

11GB

Taille de Mémoire

8GB

GDDR5X

Type de Mémoire

GDDR6

352bit

Bus de Mémoire

256bit

484.4GB/s

Bande Passante

448.0GB/s

Config de rendu

28

Nombre de SM

-

Unités de calcul

36

3584

Unités d'Ombrage

2304

224

TMUs

144

88

ROPs

64

-

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

48 KB (per SM)

Cache L1

-

0 MB

Cache L2

4 MB

Performance théorique

139.2 GPixel/s

Taux de Pixel

120.3 GPixel/s

354.4 GTexel/s

Taux de Texture

270.7 GTexel/s

177.2 GFLOPS

FP16 (demi)

17.33 TFLOPS

11.34 TFLOPS

FP32 (flottant)

8.663 TFLOPS

354.4 GFLOPS

FP64 (double précision)

541.4 GFLOPS

Processeur graphique

GP102

Nom du GPU

Navi 10

GP102-350-K1-A1

Variante de GPU

-

Pascal

Architecture

RDNA 1.0

TSMC

Fonderie

TSMC

16 nm

Taille de processus

7 nm

11.8 milliard

Transistors

10.3 milliard

471 mm²

Taille de Die

251 mm²

Conception de carte

250W

TDP

205W

600 W

Alimentation suggérée

550 W

1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a

Sorties

5x mini-DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

1x 6-pin + 1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

1x 6-pin + 1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

-

6.4

Modèle de shader

6.5

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 3060

2

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

3

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

4

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 2060

5

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti

6

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

7

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

8

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs ATI Radeon HD 3570

9

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs NVIDIA GeForce GT 640 Rev. 2

10

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti vs Intel Arc A350

Actualités Connexes

1

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

2

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

3

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

4

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

5

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4

6

L'engagement d'AMD à être à la pointe de chaque génération avec une technologie de pointe et une innovation continue dans la conception, l'emballage et l'assemblage

7

NVIDIA augmente les commandes et ajoute de nouveaux fournisseurs pour répondre à la demande explosive des produits Blackwell

8

NVIDIA informe les marques de la réduction de l'approvisionnement en GPU série RTX 40

9

Plus que 3 semaines ! Le lancement d'AMD Zen5 approche

10

Ilya quitte OpenAI pour lancer une nouvelle entreprise visant la superintelligence !