NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs ATI FireGL V5600

VS

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER ATI FireGL V5600

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER et 512MB VRAM FireGL V5600 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Avantages de

Sorti avec un retard de 11 an(s) et 11 mois

Horloge Boost1650MHz

Bande passante VRAM plus élevée (448.0GB/s vs 35.20GB/s)

2056 cœurs de rendu supplémentaires

ATI FireGL V5600 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (89W vs 175W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

GeForce RTX 2060 SUPER +3640%

7.181 TFLOPS

FireGL V5600

0.192 TFLOPS

GeForce RTX 2060 SUPER

VS

FireGL V5600

Carte graphique

juil. 2019

Date de sortie

août 2007

GeForce 20

Génération

FireGL

Ordinateur de bureau

Type

Ordinateur de bureau

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

1470 MHz

Horloge de base

-

1650 MHz

Horloge Boost

-

1750 MHz

Horloge Mémoire

1100 MHz

Mémoire

8GB

Taille de Mémoire

512MB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR4

256bit

Bus de Mémoire

128bit

448.0GB/s

Bande Passante

35.20GB/s

Config de rendu

34

Nombre de SM

-

Unités de calcul

3

2176

Unités d'Ombrage

120

136

TMUs

8

64

ROPs

4

272

Cœurs de Tensor

-

34

Cœurs RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

-

4 MB

Cache L2

64 KB

Performance théorique

105.6 GPixel/s

Taux de Pixel

3.200 GPixel/s

224.4 GTexel/s

Taux de Texture

6.400 GTexel/s

14.36 TFLOPS

FP16 (demi)

-

7.181 TFLOPS

FP32 (flottant)

192.0 GFLOPS

224.4 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Processeur graphique

TU106

Nom du GPU

RV630

TU106-410-A1

Variante de GPU

RV630 GL

Turing

Architecture

TeraScale

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

65 nm

10.8 milliard

Transistors

0.39 milliard

445 mm²

Taille de Die

153 mm²

Conception de carte

175W

TDP

89W

450 W

Alimentation suggérée

250 W

1x DVI 1x HDMI 2.0 2x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

Sorties

2x DVI

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

None

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)

DirectX

10.0 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

N/A

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modèle de shader

4.0

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB

2

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 3050 8 GB

3

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs AMD Radeon RX 6600

4

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

5

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs AMD Radeon RX 6600 XT

6

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 3060 12 GB GA104

7

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB

8

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce GTX 1060 5 GB

9

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs ATI Radeon X1550 AGP

10

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti AD104

Actualités Connexes

1

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

2

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

3

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

4

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

5

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

6

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

7

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

8

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

9

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

10

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4