NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 3430

VS

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q ATI Mobility Radeon HD 3430

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme mobile: 8GB VRAM GeForce RTX 2080 SUPER Max Q et 256MB VRAM Mobility Radeon HD 3430 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q Avantages de

Sorti avec un retard de 11 an(s) et 9 mois

Horloge Boost975MHz

Bande passante VRAM plus élevée (352.0GB/s vs 6.400GB/s)

3032 cœurs de rendu supplémentaires

ATI Mobility Radeon HD 3430 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (12W vs 80W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q +16538%

5.99 TFLOPS

Mobility Radeon HD 3430

0.036 TFLOPS

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

VS

Mobility Radeon HD 3430

Carte graphique

avr. 2020

Date de sortie

juil. 2008

GeForce 20 Mobile

Génération

M8x

Appareil mobile

Type

Appareil mobile

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

MXM-II

Vitesses d'horloge

735 MHz

Horloge de base

-

975 MHz

Horloge Boost

-

1375 MHz

Horloge Mémoire

400 MHz

Mémoire

8GB

Taille de Mémoire

256MB

GDDR6

Type de Mémoire

DDR2

256bit

Bus de Mémoire

64bit

352.0GB/s

Bande Passante

6.400GB/s

Config de rendu

48

Nombre de SM

-

Unités de calcul

2

3072

Unités d'Ombrage

40

192

TMUs

4

64

ROPs

4

384

Cœurs de Tensor

-

48

Cœurs RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

-

4 MB

Cache L2

64 KB

Performance théorique

62.40 GPixel/s

Taux de Pixel

1.800 GPixel/s

187.2 GTexel/s

Taux de Texture

1.800 GTexel/s

11.98 TFLOPS

FP16 (demi)

-

5.990 TFLOPS

FP32 (flottant)

36.00 GFLOPS

187.2 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Processeur graphique

TU104

Nom du GPU

M82

N18E-G3R

Variante de GPU

M82-SE

Turing

Architecture

TeraScale

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

55 nm

13.6 milliard

Transistors

0.181 milliard

545 mm²

Taille de Die

67 mm²

Conception de carte

80W

TDP

12W

-

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)

DirectX

10.1

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

N/A

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modèle de shader

4.1

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 8Gbps vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

2

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon R5 M240

3

AMD Radeon R5 M430 vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

4

Intel Arc A530M vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

5

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 670MX

6

NVIDIA GeForce GTX 680M vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

7

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

8

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce 8600M GT Mac Edition

9

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon HD 7650A

10

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon HD 8750A

Actualités Connexes

1

Noctua annonce le NH-D15 G2 Air Cooler et le ventilateur NF-A14x25r G2

2

Les cœurs P et E dans Arrow Lake seront entrelacés, réduisant la latence de communication des cœurs et améliorant la dissipation thermique

3

Changements dans la disposition des cœurs P/E d'Intel Arrow Lake : deux avantages majeurs

4

Il est temps de se ressaisir, AMD et Intel! Nvidia fait face à des poursuites antitrust en France, aux États-Unis et dans l'Union européenne

5

Intel Arrow Lake-S dispose de deux emplacements M.2 directs : l'un en PCIe 5.0 x4 et l'autre en PCIe 4.0 x4

6

AMD Ryzen série 9000X3D : Overclocking totalement débloqué; DDR5-6400 : le 'sweet spot' pour les vitesses de mémoire Zen 5

7

Spécifications de la carte mère Intel Z890 fuitées : Adieu à la mémoire DDR4

8

La série AMD Ryzen 9000 est maintenant disponible en précommande en Europe : le 9950X au prix de 660 €, expédition avant le 2 août

9

La Dernière Technologie Révolutionnaire d'AMD Pourrait Changer la Donne à l'Avenir

10

Des chercheurs utilisent la plateforme NVIDIA Omniverse pour analyser et améliorer les conceptions de puces empilées en 3D