NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce 8800 GTS 320

VS

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce 8800 GTS 320

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 Ti et 320MB VRAM GeForce 8800 GTS 320 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Avantages de

Sorti avec un retard de 15 an(s) et 11 mois

Horloge Boost2610MHz

Bande passante VRAM plus élevée (504.2GB/s vs 63.36GB/s)

7584 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA GeForce 8800 GTS 320 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (143W vs 285W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

GeForce RTX 4070 Ti +17483%

40.09 TFLOPS

GeForce 8800 GTS 320

0.228 TFLOPS

GeForce RTX 4070 Ti

VS

GeForce 8800 GTS 320

Carte graphique

janv. 2023

Date de sortie

févr. 2007

GeForce 40

Génération

GeForce 8

Ordinateur de bureau

Type

Ordinateur de bureau

PCIe 4.0 x16

Interface de bus

PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

2310 MHz

Horloge de base

-

2610 MHz

Horloge Boost

-

1313 MHz

Horloge Mémoire

792 MHz

Mémoire

12GB

Taille de Mémoire

320MB

GDDR6X

Type de Mémoire

GDDR3

192bit

Bus de Mémoire

320bit

504.2GB/s

Bande Passante

63.36GB/s

Config de rendu

60

Nombre de SM

12

-

Unités de calcul

-

7680

Unités d'Ombrage

96

240

TMUs

24

80

ROPs

20

240

Cœurs de Tensor

-

60

Cœurs RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

-

48 MB

Cache L2

80 KB

Performance théorique

208.8 GPixel/s

Taux de Pixel

10.26 GPixel/s

626.4 GTexel/s

Taux de Texture

24.62 GTexel/s

40.09 TFLOPS

FP16 (demi)

-

40.09 TFLOPS

FP32 (flottant)

228.1 GFLOPS

626.4 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Processeur graphique

AD104

Nom du GPU

G80

AD104-400-A1

Variante de GPU

G80-100-K0-A2

Ada Lovelace

Architecture

Tesla

TSMC

Fonderie

TSMC

4 nm

Taille de processus

90 nm

35.8 milliard

Transistors

0.681 milliard

295 mm²

Taille de Die

484 mm²

Conception de carte

285W

TDP

143W

600 W

Alimentation suggérée

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Sorties

2x DVI 1x S-Video

1x 16-pin

Connecteurs d'alimentation

1x 6-pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

1.0

6.7

Modèle de shader

4.0

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

2

NVIDIA GeForce RTX 3090 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

3

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

4

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs AMD Radeon RX 7800 XT

5

NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

6

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA Tesla M2090

7

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

8

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce GTX 950

9

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce 8800 Ultra

10

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs NVIDIA GeForce RTX 3090

Actualités Connexes

1

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

2

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

3

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

4

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

5

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

6

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

7

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

8

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

9

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

10

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4