NVIDIA H100 PCIe vs AMD Radeon Instinct MI100

VS

NVIDIA H100 PCIe

AMD Radeon Instinct MI100

AI GPU Nous avons comparé un GPU : 80GB VRAM H100 PCIe et un GPU Marché professionnel: 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA H100 PCIe Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 4 mois

Horloge Boost a augmenté de 17% (1755MHz vs 1502MHz)

Plus de VRAM (80GB vs 32GB)

Bande passante VRAM plus élevée (2039GB/s vs 1229GB/s)

6912 cœurs de rendu supplémentaires

AMD Radeon Instinct MI100 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (300W vs 350W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

H100 PCIe +122%

51.22 TFLOPS

Radeon Instinct MI100

23.07 TFLOPS

H100 PCIe

VS

Radeon Instinct MI100

Carte graphique

mars 2022

Date de sortie

nov. 2020

Tesla Hopper

Génération

Radeon Instinct

AI GPU

Type

Professionnel

PCIe 5.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1095 MHz

Horloge de base

1000 MHz

1755 MHz

Horloge Boost

1502 MHz

1593 MHz

Horloge Mémoire

1200 MHz

Mémoire

80GB

Taille de Mémoire

32GB

HBM2e

Type de Mémoire

HBM2

5120bit

Bus de Mémoire

4096bit

2039GB/s

Bande Passante

1229GB/s

Config de rendu

-

Unités de calcul

120

114

Nombre de SM

-

14592

Unités d'Ombrage

7680

456

TMUs

480

24

ROPs

64

456

Cœurs de Tensor

-

256 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

50 MB

Cache L2

8 MB

-

Performance théorique

42.12 GPixel/s

Taux de Pixel

96.13 GPixel/s

800.3 GTexel/s

Taux de Texture

721.0 GTexel/s

204.9 TFLOPS

FP16 (demi)

184.6 TFLOPS

51.22 TFLOPS

FP32 (flottant)

23.07 TFLOPS

25.61 TFLOPS

FP64 (double précision)

11.54 TFLOPS

Conception de carte

350W

TDP

300W

750 W

Alimentation suggérée

700 W

No outputs

Sorties

No outputs

1x 16-pin

Connecteurs d'alimentation

2x 8-pin

Processeur graphique

GH100

Nom du GPU

Arcturus

-

Variante de GPU

Arcturus XL

Hopper

Architecture

CDNA 1.0

TSMC

Fonderie

TSMC

4 nm

Taille de processus

7 nm

80 milliard

Transistors

25.6 milliard

814 mm²

Taille de Die

750 mm²

Fonctions graphiques

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

2.1

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

-

N/A

Modèle de shader

N/A

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