Accueil Comparaison GPU NVIDIA PG506 242 vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA PG506 242 vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 24GB VRAM PG506 242 et 10GB VRAM CMP 170HX 10 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA PG506 242 Avantages de
Horloge Boost a augmenté de 2% (1440MHz vs 1410MHz)
Plus de VRAM (24GB vs 10GB)
Consommation d'énergie plus faible (165W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX 10 GB Avantages de
Bande passante VRAM plus élevée (1560GB/s vs 933.1GB/s)
896 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
PG506 242
10.32 TFLOPS
CMP 170HX 10 GB +22%
12.63 TFLOPS
VS

Carte graphique

avr. 2021
Date de sortie
sept. 2021
Tesla
Génération
Mining GPUs
Ordinateur de bureau
Type
Ordinateur de bureau
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Vitesses d'horloge

930 MHz
Horloge de base
1140 MHz
1440 MHz
Horloge Boost
1410 MHz
1215 MHz
Horloge Mémoire
1215 MHz

Mémoire

24GB
Taille de Mémoire
10GB
HBM2
Type de Mémoire
HBM2e
3072bit
Bus de Mémoire
5120bit
933.1GB/s
Bande Passante
1560GB/s

Config de rendu

-
-
-
56
Nombre de SM
70
3584
Unités d'Ombrage
4480
224
TMUs
280
96
ROPs
128
224
Cœurs de Tensor
280
-
-
-
192 KB (per SM)
Cache L1
192 KB (per SM)
24 MB
Cache L2
10 MB
-
-
-

Performance théorique

138.2 GPixel/s
Taux de Pixel
180.5 GPixel/s
322.6 GTexel/s
Taux de Texture
394.8 GTexel/s
10.32 TFLOPS
FP16 (demi)
50.53 TFLOPS
10.32 TFLOPS
FP32 (flottant)
12.63 TFLOPS
5.161 TFLOPS
FP64 (double précision)
6.317 TFLOPS

Conception de carte

165W
TDP
250W
450 W
Alimentation suggérée
600 W
No outputs
Sorties
No outputs
8-pin EPS
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin

Processeur graphique

GA100
Nom du GPU
GA100
-
Variante de GPU
GA100-105A-A1
Ampere
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
TSMC
7 nm
Taille de processus
7 nm
54.2 milliard
Transistors
54.2 milliard
826 mm²
Taille de Die
826 mm²

Fonctions graphiques

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
8.0
CUDA
8.0
N/A
Modèle de shader
N/A

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