Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA Tesla T10

NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA Tesla T10

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM Quadro FX 2800M et 24GB VRAM Tesla T10 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro FX 2800M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (75W vs 260W)
NVIDIA Tesla T10 Avantages de
Horloge Boost1560MHz
Plus de VRAM (24GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (624.0GB/s vs 64.00GB/s)
4512 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
Tesla T10 +4893%
14.38 TFLOPS
VS

Carte graphique

déc. 2009
Date de sortie
Inconnu
Quadro FX Mobile
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1305 MHz
-
Horloge Boost
1560 MHz
1000 MHz
Horloge Mémoire
1625 MHz

Mémoire

1024MB
Taille de Mémoire
24GB
GDDR3
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
384bit
64.00GB/s
Bande Passante
624.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
12
Nombre de SM
72
96
Unités d'Ombrage
4608
48
TMUs
288
16
ROPs
96
-
Cœurs de Tensor
576
-
Cœurs RT
72
-
Cache L1
64 KB (per SM)
64 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Performance théorique

9.600 GPixel/s
Taux de Pixel
149.8 GPixel/s
28.80 GTexel/s
Taux de Texture
449.3 GTexel/s
-
FP16 (demi)
28.75 TFLOPS
288.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
14.38 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
449.3 GFLOPS

Conception de carte

75W
TDP
260W
-
Alimentation suggérée
600 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processeur graphique

G92
Nom du GPU
TU102
N10E-GLM
Variante de GPU
-
Tesla
Architecture
Turing
TSMC
Fonderie
TSMC
65 nm
Taille de processus
12 nm
0.754 milliard
Transistors
18.6 milliard
324 mm²
Taille de Die
754 mm²

Fonctions graphiques

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
7.5
4.0
Modèle de shader
6.6

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