Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro GV100 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

NVIDIA Quadro GV100 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Quadro GV100 et 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro GV100 Avantages de
Horloge Boost a augmenté de 6% (1627MHz vs 1530MHz)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Avantages de
Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 868.4GB/s)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro GV100 +6%
16.66 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 32 GB
15.67 TFLOPS
VS

Carte graphique

mars 2018
Date de sortie
mars 2018
Quadro Volta
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1132 MHz
Horloge de base
1297 MHz
1627 MHz
Horloge Boost
1530 MHz
848 MHz
Horloge Mémoire
876 MHz

Mémoire

32GB
Taille de Mémoire
32GB
HBM2
Type de Mémoire
HBM2
4096bit
Bus de Mémoire
4096bit
868.4GB/s
Bande Passante
897.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
80
Nombre de SM
80
5120
Unités d'Ombrage
5120
320
TMUs
320
128
ROPs
128
640
Cœurs de Tensor
640
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Performance théorique

208.3 GPixel/s
Taux de Pixel
195.8 GPixel/s
520.6 GTexel/s
Taux de Texture
489.6 GTexel/s
33.32 TFLOPS
FP16 (demi)
31.33 TFLOPS
16.66 TFLOPS
FP32 (flottant)
15.67 TFLOPS
8.330 TFLOPS
FP64 (double précision)
7.834 TFLOPS

Conception de carte

250W
TDP
250W
600 W
Alimentation suggérée
600 W
4x DisplayPort 1.4a
Sorties
No outputs
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GV100
Nom du GPU
GV100
GV100-875-A1
Variante de GPU
-
Volta
Architecture
Volta
TSMC
Fonderie
TSMC
12 nm
Taille de processus
12 nm
21.1 milliard
Transistors
21.1 milliard
815 mm²
Taille de Die
815 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.0
6.7
Modèle de shader
6.6

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