NVIDIA Quadro K200M vs NVIDIA Tesla S870

VS

NVIDIA Quadro K200M

NVIDIA Tesla S870

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 1024MB VRAM Quadro K200M et 1536MB VRAM Tesla S870 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K200M Avantages de

Sorti avec un retard de 7 an(s) et 3 mois

64 cœurs de rendu supplémentaires

Consommation d'énergie plus faible (35W vs 800W)

NVIDIA Tesla S870 Avantages de

Plus de VRAM (1536GB vs 1024GB)

Bande passante VRAM plus élevée (76.80GB/s vs 12.80GB/s)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro K200M

0.326 TFLOPS

Tesla S870 +6%

0.346 TFLOPS

Quadro K200M

VS

Tesla S870

Carte graphique

août 2014

Date de sortie

mai 2007

Quadro Mobile

Génération

Tesla

Professionnel

Type

Professionnel

MXM-A (3.0)

Interface de bus

PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

-

800 MHz

Horloge Mémoire

800 MHz

Mémoire

1024MB

Taille de Mémoire

1536MB

DDR3

Type de Mémoire

GDDR3

64bit

Bus de Mémoire

384bit

12.80GB/s

Bande Passante

76.80GB/s

Config de rendu

-

Nombre de SM

16

192

Unités d'Ombrage

128

16

TMUs

32

8

ROPs

24

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

-

128 KB

Cache L2

96 KB

-

Performance théorique

3.400 GPixel/s

Taux de Pixel

14.40 GPixel/s

13.60 GTexel/s

Taux de Texture

38.40 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (flottant)

345.6 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Conception de carte

35W

TDP

800W

-

Alimentation suggérée

1200 W

No outputs

Sorties

No outputs

-

Processeur graphique

GK107

Nom du GPU

G80

N14M-Q1

Variante de GPU

-

Kepler

Architecture

Tesla

TSMC

Fonderie

TSMC

28 nm

Taille de processus

90 nm

1.27 milliard

Transistors

0.681 milliard

118 mm²

Taille de Die

484 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.0

5.1

Modèle de shader

4.0

Comparaisons GPU liées

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NVIDIA Quadro K200M vs NVIDIA Tesla C870

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