Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro K3000M vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro K3000M vs NVIDIA L40 CNX

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 2GB VRAM Quadro K3000M et 24GB VRAM L40 CNX pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K3000M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (75W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Avantages de
Sorti avec un retard de 10 an(s) et 4 mois
Horloge Boost2475MHz
Plus de VRAM (24GB vs 2GB)
Bande passante VRAM plus élevée (864.0GB/s vs 89.60GB/s)
17600 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro K3000M
0.753 TFLOPS
L40 CNX +11848%
89.97 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2012
Date de sortie
oct. 2022
Quadro Mobile
Génération
Tesla Ada
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1005 MHz
-
Horloge Boost
2475 MHz
700 MHz
Horloge Mémoire
2250 MHz

Mémoire

2GB
Taille de Mémoire
24GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
384bit
89.60GB/s
Bande Passante
864.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
142
576
Unités d'Ombrage
18176
48
TMUs
568
32
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
568
-
Cœurs RT
142
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Performance théorique

7.848 GPixel/s
Taux de Pixel
475.2 GPixel/s
31.39 GTexel/s
Taux de Texture
1406 GTexel/s
-
FP16 (demi)
89.97 TFLOPS
753.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
89.97 TFLOPS
31.39 GFLOPS
FP64 (double précision)
1406 GFLOPS

Conception de carte

75W
TDP
300W
-
Alimentation suggérée
700 W
No outputs
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin

Processeur graphique

GK104
Nom du GPU
AD102
N14E-Q1-A2
Variante de GPU
AD102-???-A1
Kepler
Architecture
Ada Lovelace
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
4 nm
3.54 milliard
Transistors
76.3 milliard
294 mm²
Taille de Die
608 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
Modèle de shader
6.6

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