Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro K5000 SYNC vs NVIDIA Tesla M2070 Q

NVIDIA Quadro K5000 SYNC vs NVIDIA Tesla M2070 Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Quadro K5000 SYNC et 6GB VRAM Tesla M2070 Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K5000 SYNC Avantages de
Sorti avec un retard de 1 an(s) et 6 mois
Bande passante VRAM plus élevée (172.8GB/s vs 150.3GB/s)
1088 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (122W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2070 Q Avantages de
Plus de VRAM (6GB vs 4GB)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro K5000 SYNC +110%
2.169 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
VS

Carte graphique

janv. 2013
Date de sortie
juil. 2011
Quadro
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

-
-
-
-
-
-
1350 MHz
Horloge Mémoire
783 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
256bit
Bus de Mémoire
384bit
172.8GB/s
Bande Passante
150.3GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
14
1536
Unités d'Ombrage
448
128
TMUs
56
32
ROPs
48
-
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-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Performance théorique

22.59 GPixel/s
Taux de Pixel
16.07 GPixel/s
90.37 GTexel/s
Taux de Texture
32.14 GTexel/s
-
-
-
2.169 TFLOPS
FP32 (flottant)
1028 GFLOPS
90.37 GFLOPS
FP64 (double précision)
513.9 GFLOPS

Conception de carte

122W
TDP
225W
300 W
Alimentation suggérée
550 W
2x DVI 2x DisplayPort 1.2 1x SDI
Sorties
No outputs
2x 6-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processeur graphique

GK104
Nom du GPU
GF100
-
Variante de GPU
GF100-876-A1
Kepler
Architecture
Fermi
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
40 nm
3.54 milliard
Transistors
3.1 milliard
294 mm²
Taille de Die
529 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modèle de shader
5.1

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