Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA A10G

NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA A10G

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM Quadro K5100M et 12GB VRAM A10G pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K5100M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 150W)
NVIDIA A10G Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s) et 9 mois
Horloge Boost a augmenté de 122% (1710MHz vs 771MHz)
Plus de VRAM (12GB vs 8GB)
Bande passante VRAM plus élevée (600.2GB/s vs 115.2GB/s)
7680 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
A10G +1230%
31.52 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2013
Date de sortie
avr. 2021
Quadro Mobile
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

771 MHz
Horloge de base
1320 MHz
771 MHz
Horloge Boost
1710 MHz
900 MHz
Horloge Mémoire
1563 MHz

Mémoire

8GB
Taille de Mémoire
12GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
384bit
115.2GB/s
Bande Passante
600.2GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
72
1536
Unités d'Ombrage
9216
128
TMUs
288
32
ROPs
96
-
Cœurs de Tensor
288
-
Cœurs RT
72
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Performance théorique

24.67 GPixel/s
Taux de Pixel
164.2 GPixel/s
98.69 GTexel/s
Taux de Texture
492.5 GTexel/s
-
FP16 (demi)
31.52 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (flottant)
31.52 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (double précision)
985.0 GFLOPS

Conception de carte

100W
TDP
150W
-
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS

Processeur graphique

GK104
Nom du GPU
GA102
N15E-Q5-A2
Variante de GPU
GA102-890-A1
Kepler
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
Samsung
28 nm
Taille de processus
8 nm
3.54 milliard
Transistors
28.3 milliard
294 mm²
Taille de Die
628 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modèle de shader
6.6

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