NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla S870

VS

NVIDIA Quadro K5100M

NVIDIA Tesla S870

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM Quadro K5100M et 1536MB VRAM Tesla S870 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro K5100M Avantages de

Sorti avec un retard de 6 an(s) et 2 mois

Horloge Boost771MHz

Plus de VRAM (8GB vs 1536GB)

Bande passante VRAM plus élevée (115.2GB/s vs 76.80GB/s)

1408 cœurs de rendu supplémentaires

Consommation d'énergie plus faible (100W vs 800W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro K5100M +584%

2.369 TFLOPS

Tesla S870

0.346 TFLOPS

Quadro K5100M

VS

Tesla S870

Carte graphique

juil. 2013

Date de sortie

mai 2007

Quadro Mobile

Génération

Tesla

Professionnel

Type

Professionnel

MXM-B (3.0)

Interface de bus

PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

771 MHz

Horloge de base

-

771 MHz

Horloge Boost

-

900 MHz

Horloge Mémoire

800 MHz

Mémoire

8GB

Taille de Mémoire

1536MB

GDDR5

Type de Mémoire

GDDR3

256bit

Bus de Mémoire

384bit

115.2GB/s

Bande Passante

76.80GB/s

Config de rendu

-

Nombre de SM

16

1536

Unités d'Ombrage

128

TMUs

32

ROPs

24

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

-

512 KB

Cache L2

96 KB

-

Performance théorique

24.67 GPixel/s

Taux de Pixel

14.40 GPixel/s

98.69 GTexel/s

Taux de Texture

38.40 GTexel/s

-

2.369 TFLOPS

FP32 (flottant)

345.6 GFLOPS

98.69 GFLOPS

FP64 (double précision)

-

Conception de carte

100W

TDP

800W

-

Alimentation suggérée

1200 W

No outputs

Sorties

No outputs

-

Processeur graphique

GK104

Nom du GPU

G80

N15E-Q5-A2

Variante de GPU

-

Kepler

Architecture

Tesla

TSMC

Fonderie

TSMC

28 nm

Taille de processus

90 nm

3.54 milliard

Transistors

0.681 milliard

294 mm²

Taille de Die

484 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.0

5.1

Modèle de shader

4.0

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