Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA L40 CNX

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 2GB VRAM Quadro M1000M et 24GB VRAM L40 CNX pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro M1000M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (40W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s) et 2 mois
Horloge Boost2475MHz
Plus de VRAM (24GB vs 2GB)
Bande passante VRAM plus élevée (864.0GB/s vs 80.19GB/s)
17664 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
L40 CNX +8746%
89.97 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2015
Date de sortie
oct. 2022
Quadro Mobile
Génération
Tesla Ada
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-A (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1005 MHz
-
Horloge Boost
2475 MHz
1253 MHz
Horloge Mémoire
2250 MHz

Mémoire

2GB
Taille de Mémoire
24GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
128bit
Bus de Mémoire
384bit
80.19GB/s
Bande Passante
864.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
-
Nombre de SM
142
512
Unités d'Ombrage
18176
32
TMUs
568
16
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
568
-
Cœurs RT
142
64 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Performance théorique

15.89 GPixel/s
Taux de Pixel
475.2 GPixel/s
31.78 GTexel/s
Taux de Texture
1406 GTexel/s
-
FP16 (demi)
89.97 TFLOPS
1017 GFLOPS
FP32 (flottant)
89.97 TFLOPS
31.78 GFLOPS
FP64 (double précision)
1406 GFLOPS

Conception de carte

40W
TDP
300W
-
Alimentation suggérée
700 W
No outputs
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin

Processeur graphique

GM107
Nom du GPU
AD102
N16P-Q1-A2
Variante de GPU
AD102-???-A1
Maxwell
Architecture
Ada Lovelace
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
4 nm
1.87 milliard
Transistors
76.3 milliard
148 mm²
Taille de Die
608 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
8.9
5.1
Modèle de shader
6.6

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