NVIDIA Quadro P1000 Mobile vs AMD Instinct MI300A

VS

NVIDIA Quadro P1000 Mobile

AMD Instinct MI300A

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Quadro P1000 Mobile et 128GB VRAM AMD Instinct MI300A pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro P1000 Mobile Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (40W vs 760W)

AMD Instinct MI300A Avantages de

Sorti avec un retard de 6 an(s) et 10 mois

Horloge Boost a augmenté de 38% (2100MHz vs 1519MHz)

Plus de VRAM (128GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (5300GB/s vs 96.13GB/s)

14080 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro P1000 Mobile

1.555 TFLOPS

AMD Instinct MI300A +7784%

122.6 TFLOPS

Quadro P1000 Mobile

VS

AMD Instinct MI300A

Carte graphique

févr. 2017

Date de sortie

déc. 2023

Quadro Pascal-M

Génération

Instinct

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 5.0 x16

Vitesses d'horloge

1493 MHz

Horloge de base

1000 MHz

1519 MHz

Horloge Boost

2100 MHz

1502 MHz

Horloge Mémoire

5200 MHz

Mémoire

4GB

Taille de Mémoire

128GB

GDDR5

Type de Mémoire

HBM3

128bit

Bus de Mémoire

8192bit

96.13GB/s

Bande Passante

5300GB/s

Config de rendu

-

Unités de calcul

228

4

Nombre de SM

-

512

Unités d'Ombrage

14592

32

TMUs

880

16

ROPs

0

-

48 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

1024 KB

Cache L2

16 MB

-

Performance théorique

24.30 GPixel/s

Taux de Pixel

0 MPixel/s

48.61 GTexel/s

Taux de Texture

1496 GTexel/s

24.30 GFLOPS

FP16 (demi)

980.6 TFLOPS

1.555 TFLOPS

FP32 (flottant)

122.6 TFLOPS

48.61 GFLOPS

FP64 (double précision)

61.3 TFLOPS

Conception de carte

40W

TDP

760W

-

Alimentation suggérée

1000 W

Portable Device Dependent

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GP107

Nom du GPU

MI300

N18P-Q1-A1

Variante de GPU

-

Pascal

Architecture

CDNA 3.0

Samsung

Fonderie

TSMC

14 nm

Taille de processus

5 nm

3.3 milliard

Transistors

146 milliard

132 mm²

Taille de Die

1017 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

6.1

CUDA

-

6.7

Modèle de shader

N/A

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