Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA Quadro GP100

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 3GB VRAM Tesla C2050 et 16GB VRAM Quadro GP100 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro GP100 Avantages de
Sorti avec un retard de 5 an(s) et 3 mois
Horloge Boost1442MHz
Plus de VRAM (16GB vs 3GB)
Bande passante VRAM plus élevée (732.2GB/s vs 144.0GB/s)
3136 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (235W vs 238W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
Quadro GP100 +905%
10.34 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
oct. 2016
Tesla
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1304 MHz
-
Horloge Boost
1442 MHz
750 MHz
Horloge Mémoire
715 MHz

Mémoire

3GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR5
Type de Mémoire
HBM2
384bit
Bus de Mémoire
4096bit
144.0GB/s
Bande Passante
732.2GB/s

Config de rendu

-
-
-
14
Nombre de SM
56
448
Unités d'Ombrage
3584
56
TMUs
224
48
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Performance théorique

16.07 GPixel/s
Taux de Pixel
138.4 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Taux de Texture
323.0 GTexel/s
-
FP16 (demi)
20.67 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (flottant)
10.34 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (double précision)
5.168 TFLOPS

Conception de carte

238W
TDP
235W
550 W
Alimentation suggérée
550 W
1x DVI
Sorties
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Processeur graphique

GF100
Nom du GPU
GP100
GF100-850-A3
Variante de GPU
-
Fermi
Architecture
Pascal
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
16 nm
3.1 milliard
Transistors
15.3 milliard
529 mm²
Taille de Die
610 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.0
5.1
Modèle de shader
6.4

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