Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla K10 vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla K10 vs NVIDIA GRID K160Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Tesla K10 et 1024MB VRAM GRID K160Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla K10 Avantages de
Plus de VRAM (4GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (160.0GB/s vs 28.51GB/s)
1344 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Sorti avec un retard de 1 an(s) et 1 mois
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla K10 +602%
2.289 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Carte graphique

mai 2012
Date de sortie
juin 2013
Tesla
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
-
-
-
-
-
1250 MHz
Horloge Mémoire
891 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
1024MB
GDDR5
Type de Mémoire
DDR3
256bit
Bus de Mémoire
128bit
160.0GB/s
Bande Passante
28.51GB/s

Config de rendu

-
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-
-
-
1536
Unités d'Ombrage
192
128
TMUs
16
32
ROPs
16
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-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
512 KB
Cache L2
256 KB
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-
-

Performance théorique

23.84 GPixel/s
Taux de Pixel
3.400 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Taux de Texture
13.60 GTexel/s
-
-
-
2.289 TFLOPS
FP32 (flottant)
326.4 GFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (double précision)
13.60 GFLOPS

Conception de carte

225W
TDP
130W
550 W
Alimentation suggérée
300 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
-

Processeur graphique

GK104
Nom du GPU
GK107
-
-
-
Kepler
Architecture
Kepler
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
28 nm
3.54 milliard
Transistors
1.27 milliard
294 mm²
Taille de Die
118 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Modèle de shader
5.1

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