Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K8

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla M2070 Q et 8GB VRAM Tesla K8 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla K8 Avantages de
Sorti avec un retard de 3 an(s) et 2 mois
Horloge Boost811MHz
Plus de VRAM (8GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (160.0GB/s vs 150.3GB/s)
1088 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Tesla K8 +142%
2.491 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
sept. 2014
Tesla
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
693 MHz
-
Horloge Boost
811 MHz
783 MHz
Horloge Mémoire
1250 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
8GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
384bit
Bus de Mémoire
256bit
150.3GB/s
Bande Passante
160.0GB/s

Config de rendu

14
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
-
448
Unités d'Ombrage
1536
56
TMUs
128
48
ROPs
32
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
512 KB

Performance théorique

16.07 GPixel/s
Taux de Pixel
25.95 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Taux de Texture
103.8 GTexel/s
-
FP16 (demi)
-
1028 GFLOPS
FP32 (flottant)
2.491 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (double précision)
103.8 GFLOPS

Processeur graphique

GF100
Nom du GPU
GK104
GF100-876-A1
Variante de GPU
-
Fermi
Architecture
Kepler
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
28 nm
3.1 milliard
Transistors
3.54 milliard
529 mm²
Taille de Die
294 mm²

Conception de carte

225W
TDP
100W
550 W
Alimentation suggérée
300 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modèle de shader
5.1

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