Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA A10G

NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA A10G

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla M2070 et 12GB VRAM A10G pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA A10G Avantages de
Sorti avec un retard de 9 an(s) et 9 mois
Horloge Boost1710MHz
Plus de VRAM (12GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (600.2GB/s vs 150.3GB/s)
8768 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (150W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
A10G +2960%
31.52 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
avr. 2021
Tesla
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1320 MHz
-
Horloge Boost
1710 MHz
783 MHz
Horloge Mémoire
1563 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
12GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
384bit
Bus de Mémoire
384bit
150.3GB/s
Bande Passante
600.2GB/s

Config de rendu

14
Nombre de SM
72
-
Unités de calcul
-
448
Unités d'Ombrage
9216
56
TMUs
288
48
ROPs
96
-
Cœurs de Tensor
288
-
Cœurs RT
72
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
6 MB

Performance théorique

16.07 GPixel/s
Taux de Pixel
164.2 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Taux de Texture
492.5 GTexel/s
-
FP16 (demi)
31.52 TFLOPS
1030 GFLOPS
FP32 (flottant)
31.52 TFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (double précision)
985.0 GFLOPS

Processeur graphique

GF100
Nom du GPU
GA102
-
Variante de GPU
GA102-890-A1
Fermi
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
Samsung
40 nm
Taille de processus
8 nm
3.1 milliard
Transistors
28.3 milliard
529 mm²
Taille de Die
628 mm²

Conception de carte

225W
TDP
150W
550 W
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
Modèle de shader
6.6

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