Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA GRID A100A

NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA GRID A100A

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla M2090 et 48GB VRAM GRID A100A pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla M2090 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (250W vs 400W)
NVIDIA GRID A100A Avantages de
Sorti avec un retard de 8 an(s) et 10 mois
Horloge Boost1005MHz
Plus de VRAM (48GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (1866GB/s vs 177.4GB/s)
6400 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
GRID A100A +942%
13.89 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
mai 2020
Tesla
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
900 MHz
-
Horloge Boost
1005 MHz
924 MHz
Horloge Mémoire
1215 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
48GB
GDDR5
Type de Mémoire
HBM2e
384bit
Bus de Mémoire
6144bit
177.4GB/s
Bande Passante
1866GB/s

Config de rendu

-
-
-
16
Nombre de SM
108
512
Unités d'Ombrage
6912
64
TMUs
432
48
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
432
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
192 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Performance théorique

20.83 GPixel/s
Taux de Pixel
193.0 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Taux de Texture
434.2 GTexel/s
-
FP16 (demi)
55.57 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (flottant)
13.89 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
6.947 TFLOPS

Conception de carte

250W
TDP
400W
600 W
Alimentation suggérée
800 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Processeur graphique

GF110
Nom du GPU
GA100
-
-
-
Fermi 2.0
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
7 nm
3 milliard
Transistors
54.2 milliard
520 mm²
Taille de Die
826 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
8.0
5.1
Modèle de shader
N/A

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