NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro P1000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA Quadro P1000 Mobile

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla PG500 216 et 4GB VRAM Quadro P1000 Mobile pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla PG500 216 Avantages de

Sorti avec un retard de 2 an(s) et 9 mois

Plus de VRAM (32GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (1133GB/s vs 96.13GB/s)

4608 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro P1000 Mobile Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 10% (1519MHz vs 1380MHz)

Consommation d'énergie plus faible (40W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla PG500 216 +808%

14.13 TFLOPS

Quadro P1000 Mobile

1.555 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

Quadro P1000 Mobile

Carte graphique

nov. 2019

Date de sortie

févr. 2017

Tesla

Génération

Quadro Pascal-M

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1260 MHz

Horloge de base

1493 MHz

1380 MHz

Horloge Boost

1519 MHz

1106 MHz

Horloge Mémoire

1502 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

1133GB/s

Bande Passante

96.13GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

4

5120

Unités d'Ombrage

512

320

TMUs

32

128

ROPs

16

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Performance théorique

176.6 GPixel/s

Taux de Pixel

24.30 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Taux de Texture

48.61 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (demi)

24.30 GFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (flottant)

1.555 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (double précision)

48.61 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

40W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

Portable Device Dependent

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GP107

-

Variante de GPU

N18P-Q1-A1

Volta

Architecture

Pascal

TSMC

Fonderie

Samsung

12 nm

Taille de processus

14 nm

21.1 milliard

Transistors

3.3 milliard

815 mm²

Taille de Die

132 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modèle de shader

6.7

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro FX 360M

2

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K540Q

3

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

4

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla P4

5

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla M40

6

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla K40st

7

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro 5000M

8

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla S870

9

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA L40 CNX

10

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro FX 1700 Mac Edition

Actualités Connexes

1

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

2

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

3

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

4

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

5

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

6

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

7

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs

8

Cyberpunk 2077 Mise à Jour 2.2 : Les performances de jeu d'Intel Arrow Lake augmentent de 33 % !

9

Intel Réussit Enfin la Génération de Cadres ! 'F1 24' Devient le Premier Jeu XeSS 2

10

Première mondiale ! La carte graphique Intel Arc B580 arrive en avance