NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla S1070 NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Tesla S1070 et 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla S1070 Avantages de

Bande passante VRAM plus élevée (102.4GB/s vs 68.29GB/s)

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 14 an(s) et 9 mois

Plus de VRAM (8GB vs 4GB)

784 cœurs de rendu supplémentaires

Consommation d'énergie plus faible (15W vs 800W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB +105%

1.28 TFLOPS

Tesla S1070

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

Carte graphique

juin 2008

Date de sortie

mars 2023

Tesla

Génération

Tegra

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 2.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x4

Vitesses d'horloge

-

Horloge de base

-

Horloge Boost

-

800 MHz

Horloge Mémoire

1067 MHz

Mémoire

4GB

Taille de Mémoire

8GB

GDDR3

Type de Mémoire

LPDDR5

512bit

Bus de Mémoire

128bit

102.4GB/s

Bande Passante

68.29GB/s

Config de rendu

30

Nombre de SM

8

-

Unités de calcul

-

240

Unités d'Ombrage

1024

80

TMUs

32

ROPs

16

-

Cœurs de Tensor

32

-

Cœurs RT

-

Cache L1

128 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

256 KB

Performance théorique

19.52 GPixel/s

Taux de Pixel

10.00 GPixel/s

48.80 GTexel/s

Taux de Texture

20.00 GTexel/s

-

FP16 (demi)

2.560 TFLOPS

622.1 GFLOPS

FP32 (flottant)

1280 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (double précision)

640.0 GFLOPS

Processeur graphique

GT200B

Nom du GPU

GA10B

-

Variante de GPU

-

Tesla 2.0

Architecture

Ampere

TSMC

Fonderie

Samsung

55 nm

Taille de processus

8 nm

1.4 milliard

Transistors

Inconnu

470 mm²

Taille de Die

Inconnu

Conception de carte

800W

TDP

15W

1200 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

Portable Device Dependent

-

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

8.6

4.0

Modèle de shader

6.7

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive

2

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

3

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile

4

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

5

NVIDIA Tesla S1070 vs AMD Radeon Instinct MI250

6

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

7

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

8

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K240Q

9

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Tesla S870

10

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro K4200

Actualités Connexes

1

Intel ajoute 5 nouveaux ID de périphérique au dernier noyau Linux Xe en préparation de Battlemage

2

Résultats de Benchmark du Ryzen AI 9 365 fuite : Améliorations significatives des performances multi-cœurs et IPC par rapport à la génération précédente

3

Les préoccupations soulevées par les CPU instables de la 13e/14e génération Core : les fabricants de cartes mères s'inquiètent de l'impact sur la sortie et les ventes des Arrow Lake

4

Connaissez-vous vraiment ce qu'est un « moteur de rendu » ? Lisez cet article pour tout comprendre

5

Les nouvelles cartes mères AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adopteront l'USB4 ! Mais vous devrez attendre encore deux mois

6

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

7

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

8

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

9

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

10

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes