Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA GRID K160Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Tesla S1075 et 1024MB VRAM GRID K160Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla S1075 Avantages de
Plus de VRAM (4GB vs 1024GB)
Bande passante VRAM plus élevée (102.4GB/s vs 28.51GB/s)
48 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA GRID K160Q Avantages de
Sorti avec un retard de 5 an(s)
Consommation d'énergie plus faible (130W vs 800W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla S1075 +90%
0.622 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2008
Date de sortie
juin 2013
Tesla
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
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-
-
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-
800 MHz
Horloge Mémoire
891 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
1024MB
GDDR3
Type de Mémoire
DDR3
512bit
Bus de Mémoire
128bit
102.4GB/s
Bande Passante
28.51GB/s

Config de rendu

-
-
-
30
Nombre de SM
-
240
Unités d'Ombrage
192
80
TMUs
16
32
ROPs
16
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-
Cache L1
16 KB (per SMX)
256 KB
Cache L2
256 KB
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Performance théorique

19.52 GPixel/s
Taux de Pixel
3.400 GPixel/s
48.80 GTexel/s
Taux de Texture
13.60 GTexel/s
-
-
-
622.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
326.4 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (double précision)
13.60 GFLOPS

Conception de carte

800W
TDP
130W
1200 W
Alimentation suggérée
300 W
No outputs
Sorties
No outputs
-
-
-

Processeur graphique

GT200B
Nom du GPU
GK107
-
-
-
Tesla 2.0
Architecture
Kepler
TSMC
Fonderie
TSMC
55 nm
Taille de processus
28 nm
1.4 milliard
Transistors
1.27 milliard
470 mm²
Taille de Die
118 mm²

Fonctions graphiques

11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.0
4.0
Modèle de shader
5.1

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