NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro P1000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB et 4GB VRAM Quadro P1000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 1 mois

Horloge Boost a augmenté de 3% (1530MHz vs 1480MHz)

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 80.19GB/s)

4480 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro P1000 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (47W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 16 GB +727%

15.67 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

Quadro P1000

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

févr. 2017

Tesla

Génération

Quadro

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1327 MHz

Horloge de base

1266 MHz

1530 MHz

Horloge Boost

1480 MHz

876 MHz

Horloge Mémoire

1253 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

897.0GB/s

Bande Passante

80.19GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

5

5120

Unités d'Ombrage

640

320

TMUs

40

128

ROPs

32

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

47.36 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

59.20 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

29.60 GFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

1.894 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

59.20 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

47W

600 W

Alimentation suggérée

200 W

No outputs

Sorties

4x mini-DisplayPort 1.4a

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GP107

-

Variante de GPU

GP107-860-A1

Volta

Architecture

Pascal

TSMC

Fonderie

Samsung

12 nm

Taille de processus

14 nm

21.1 milliard

Transistors

3.3 milliard

815 mm²

Taille de Die

132 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modèle de shader

6.4

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla M2075

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K5200

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 570M

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI250

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID M60 4A

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 320M

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K1100M

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 440 PCIe x16

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