NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB et 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Avantages de

Horloge Boost a augmenté de 13% (1530MHz vs 1350MHz)

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 80.00GB/s)

4224 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 2 mois

Consommation d'énergie plus faible (50W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 16 GB +547%

15.67 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

Quadro T1000 Max Q

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

mai 2019

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1327 MHz

Horloge de base

765 MHz

1530 MHz

Horloge Boost

1350 MHz

876 MHz

Horloge Mémoire

1250 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

897.0GB/s

Bande Passante

80.00GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

14

5120

Unités d'Ombrage

896

320

TMUs

56

128

ROPs

32

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

43.20 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

75.60 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

4.838 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

2.419 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

75.60 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

50W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

TU117

-

Volta

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

12 nm

21.1 milliard

Transistors

4.7 milliard

815 mm²

Taille de Die

200 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K5100M

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID RTX T10 4

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs Intel Data Center GPU Max 1350

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID K540Q

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 130M

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K200M

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

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