NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA RTX A1000 Embedded

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB et 4GB VRAM RTX A1000 Embedded pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Avantages de

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 224.0GB/s)

3072 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de

Sorti avec un retard de 3 an(s) et 10 mois

Horloge Boost a augmenté de 6% (1627MHz vs 1530MHz)

Consommation d'énergie plus faible (60W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 16 GB +135%

15.67 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

RTX A1000 Embedded

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

janv. 2022

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1327 MHz

Horloge de base

1192 MHz

1530 MHz

Horloge Boost

1627 MHz

876 MHz

Horloge Mémoire

1750 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR6

4096bit

Bus de Mémoire

128bit

897.0GB/s

Bande Passante

224.0GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

16

5120

Unités d'Ombrage

2048

320

TMUs

64

128

ROPs

48

640

Cœurs de Tensor

64

-

Cœurs RT

16

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

2 MB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

78.10 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

104.1 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

6.664 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

6.664 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

104.1 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

60W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GA107S

-

Volta

Architecture

Ampere

TSMC

Fonderie

Samsung

12 nm

Taille de processus

8 nm

21.1 milliard

Transistors

Inconnu

815 mm²

Taille de Die

Inconnu

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla C2075

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla K20X

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro 2000D

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 135M

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K2200M

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 3500M

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K1200

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K2000

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB

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