NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI8

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

AMD Radeon Instinct MI8

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB et 4GB VRAM Radeon Instinct MI8 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 3 mois

Horloge Boost1530MHz

Plus de VRAM (32GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 512.0GB/s)

1024 cœurs de rendu supplémentaires

AMD Radeon Instinct MI8 Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (175W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 DGXS 32 GB +91%

15.67 TFLOPS

Radeon Instinct MI8

8.192 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

Radeon Instinct MI8

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

déc. 2016

Tesla

Génération

Radeon Instinct

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1297 MHz

Horloge de base

-

1530 MHz

Horloge Boost

-

876 MHz

Horloge Mémoire

500 MHz

Mémoire

32GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

HBM

4096bit

Bus de Mémoire

4096bit

897.0GB/s

Bande Passante

512.0GB/s

Config de rendu

-

Unités de calcul

64

80

Nombre de SM

-

5120

Unités d'Ombrage

4096

320

TMUs

256

128

ROPs

64

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

6 MB

Cache L2

2 MB

-

Performance théorique

195.8 GPixel/s

Taux de Pixel

64.00 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taux de Texture

256.0 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (demi)

8.192 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flottant)

8.192 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (double précision)

512.0 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

175W

600 W

Alimentation suggérée

450 W

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

1x 8-pin

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

Fiji

-

Variante de GPU

Fiji XT CA (215-0862120)

Volta

Architecture

GCN 3.0

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

28 nm

21.1 milliard

Transistors

8.9 milliard

815 mm²

Taille de Die

596 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2.170

7.0

CUDA

-

6.6

Modèle de shader

6.5

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA GRID M6 8Q

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro K2000D

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA RTX A4000

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI210

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA RTX A4500 Max-Q

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro M4000M

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1600M

Actualités Connexes

1

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

2

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

3

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

4

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

5

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

6

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

7

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

8

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

9

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

10

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs