NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL et 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 FHHL Avantages de

Bande passante VRAM plus élevée (829.4GB/s vs 448.0GB/s)

2048 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Avantages de

Sorti avec un retard de 1 an(s) et 2 mois

Horloge Boost a augmenté de 37% (1770MHz vs 1290MHz)

Consommation d'énergie plus faible (110W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 FHHL +21%

13.21 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile

10.87 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro RTX 5000 Mobile

Carte graphique

mars 2018

Date de sortie

mai 2019

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

937 MHz

Horloge de base

1365 MHz

1290 MHz

Horloge Boost

1770 MHz

810 MHz

Horloge Mémoire

1750 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

16GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR6

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

829.4GB/s

Bande Passante

448.0GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

48

5120

Unités d'Ombrage

3072

320

TMUs

192

128

ROPs

64

640

Cœurs de Tensor

384

-

Cœurs RT

48

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

4 MB

-

Performance théorique

165.1 GPixel/s

Taux de Pixel

113.3 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Taux de Texture

339.8 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (demi)

21.75 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flottant)

10.87 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (double précision)

339.8 GFLOPS

Conception de carte

250W

TDP

110W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

None

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

TU104

-

Variante de GPU

N19E-Q5-A1

Volta

Architecture

Turing

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

12 nm

21.1 milliard

Transistors

13.6 milliard

815 mm²

Taille de Die

545 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modèle de shader

6.6

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI300

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 1800

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro NVS 440 PCIe x1

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 4800

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 5010M

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A3000 Mobile

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 3800M

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 400

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 370M

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 1700 Mac Edition

Actualités Connexes

1

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

2

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

3

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps

4

Intel signale des taux de retour élevés pour les appareils dotés de la série Snapdragon X ; Qualcomm répond avec une revendication de « norme industrielle »

5

Intel confirme que Panther Lake adopte le processus 18A, des échantillons ES0 déjà envoyés aux clients

6

La gamme complète des Core Ultra 200HX/H/U et Core 200H/U révélée : 31 modèles pour éblouir les yeux

7

Amechi dévoile le Mini PC V1 : Seulement 0,33L et 150W de consommation électrique

8

La série iPhone 17 prête pour une refonte majeure du design : le module caméra transformé en une bande élégante

9

Le iPhone le plus fin jamais fabriqué ! L'iPhone 17 Air serait désormais en phase NPI chez Foxconn

10

Apple aurait annulé le M4 Extrême, initialement prévu pour le Mac Pro avec un processeur 64 cœurs et un GPU 160 cœurs