NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000M

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro K4000M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB et 4GB VRAM Quadro K4000M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 5 an(s)

Horloge Boost1380MHz

Plus de VRAM (16GB vs 4GB)

Bande passante VRAM plus élevée (897.0GB/s vs 89.60GB/s)

4160 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro K4000M Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (100W vs 300W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 PCIe 16 GB +1124%

14.13 TFLOPS

Quadro K4000M

1.154 TFLOPS

OctaneBench

Tesla V100 PCIe 16 GB +1620%

344

Quadro K4000M

20

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

Quadro K4000M

Carte graphique

juin 2017

Date de sortie

juin 2012

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

MXM-B (3.0)

Vitesses d'horloge

1245 MHz

Horloge de base

-

1380 MHz

Horloge Boost

-

876 MHz

Horloge Mémoire

700 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

4GB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

897.0GB/s

Bande Passante

89.60GB/s

Config de rendu

-

80

Nombre de SM

-

5120

Unités d'Ombrage

960

320

TMUs

80

128

ROPs

32

640

Cœurs de Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per SMX)

6 MB

Cache L2

512 KB

-

Performance théorique

176.6 GPixel/s

Taux de Pixel

12.02 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Taux de Texture

48.08 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (demi)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (flottant)

1154 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (double précision)

48.08 GFLOPS

Conception de carte

300W

TDP

100W

700 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

2x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

-

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GK104

-

Variante de GPU

N14E-Q3-A2

Volta

Architecture

Kepler

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

28 nm

21.1 milliard

Transistors

3.54 milliard

815 mm²

Taille de Die

294 mm²

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Modèle de shader

5.1

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro 6000 SDI

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K600

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI60

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro P620

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GRID K500

Actualités Connexes

1

Baisse continue des prix de la mémoire DRAM : une tendance à la baisse qui s'intensifie

2

NVIDIA GB202 Chip Unveiled for the First Time, to be Used in RTX 5090 with 512-bit GDDR7 Memory

3

Le score graphique intégré de Strix Halo apparaît sur Passmark, actuellement légèrement en dessous du RTX 3060 12GB

4

AMD dévoile les performances de la nouvelle carte graphique RX 9070 XT : Positionnée entre la RX 7900 GRE et la RX 7900 XT

5

Doublez l'Excitation ! AMD FSR 4.0 lancé en même temps que la carte graphique RX 9070 XT

6

Mise à jour mineure de CPU-Z : prise en charge de quatre nouveaux produits Intel et de la nouvelle mémoire

7

CXMT aurait atteint un rendement de 80 % dans la production de DDR5

8

Intel Wildcat Lake apparaît sur la liste d'expédition avec un socket FCBGA1516, prêt à remplacer Alder Lake-N

9

Le début du procès entre ARM et Qualcomm sur les licences : un impact potentiel majeur sur le marché des PC

10

NVIDIA équiperait prétendument le RTX 5080 d'une vitesse de mémoire de 30 Gbps, d'autres modèles afficheraient 28 Gbps