NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro 5000M

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA Quadro 5000M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB et 1792MB VRAM Quadro 5000M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Avantages de

Sorti avec un retard de 9 an(s) et 4 mois

Horloge Boost1597MHz

Plus de VRAM (16GB vs 1GB)

Bande passante VRAM plus élevée (1133GB/s vs 76.80GB/s)

4800 cœurs de rendu supplémentaires

NVIDIA Quadro 5000M Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (100W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Tesla V100 SXM2 16 GB +3056%

16.35 TFLOPS

Quadro 5000M

0.518 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro 5000M

Carte graphique

nov. 2019

Date de sortie

juil. 2010

Tesla

Génération

Quadro Mobile

Professionnel

Type

Professionnel

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

MXM-B (3.0)

Vitesses d'horloge

1245 MHz

Horloge de base

-

1597 MHz

Horloge Boost

-

1106 MHz

Horloge Mémoire

600 MHz

Mémoire

16GB

Taille de Mémoire

1792MB

HBM2

Type de Mémoire

GDDR5

4096bit

Bus de Mémoire

256bit

1133GB/s

Bande Passante

76.80GB/s

Config de rendu

80

Nombre de SM

10

-

Unités de calcul

-

5120

Unités d'Ombrage

320

TMUs

40

128

ROPs

32

640

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

512 KB

Performance théorique

204.4 GPixel/s

Taux de Pixel

8.100 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Taux de Texture

16.20 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (demi)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (flottant)

518.4 GFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (double précision)

-

Processeur graphique

GV100

Nom du GPU

GF100

-

Variante de GPU

N10E-GLM5-A3

Volta

Architecture

Fermi

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

40 nm

21.1 milliard

Transistors

3.1 milliard

815 mm²

Taille de Die

529 mm²

Conception de carte

250W

TDP

100W

600 W

Alimentation suggérée

-

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

-

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

2.0

6.6

Modèle de shader

5.1

Comparaisons GPU liées

1

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

2

NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

3

NVIDIA GeForce RTX 4060 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI100

5

NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro P620

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M10

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla K20m

Actualités Connexes

1

Dépassement de la RTX 2050 ! Le benchmark des graphiques intégrés de nouvelle génération d'Intel se rapproche de près de l'AMD

2

Nouveaux repères pour AMD Ryzen AI 9 HX 370 révélés : Parité Single-Core avec R9 7945HX3D, Multi-Core encore inférieur

3

Performances X3D au-delà des mots ! AMD Ryzen 7 9700X peut débloquer la consommation d'énergie: de 65W à 120W

4

Première Fuite du Benchmark de l'Intel Core Ultra 7 268V : Les Performances en Monocœur Augmentent de 20%, Encore Derrière AMD

5

Résultats des benchmarks du processeur NVIDIA Grace publiés, des performances étonnantes

6

Minisforum dévoile le mini PC UM890 Pro avec R9 8945HS et deux ports USB4

7

Le moteur neuronal Apple A18 offre-t-il des performances supérieures? La puissance de calcul pourrait dépasser celle de la puce M4

8

L'engagement d'AMD à être à la pointe de chaque génération avec une technologie de pointe et une innovation continue dans la conception, l'emballage et l'assemblage

9

NVIDIA augmente les commandes et ajoute de nouveaux fournisseurs pour répondre à la demande explosive des produits Blackwell

10

NVIDIA informe les marques de la réduction de l'approvisionnement en GPU série RTX 40