Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla X2070 vs NVIDIA Quadro P5000

NVIDIA Tesla X2070 vs NVIDIA Quadro P5000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla X2070 et 16GB VRAM Quadro P5000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro P5000 Avantages de
Sorti avec un retard de 5 an(s) et 3 mois
Horloge Boost1733MHz
Plus de VRAM (16GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (288.5GB/s vs 177.4GB/s)
2112 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (180W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla X2070
1.166 TFLOPS
Quadro P5000 +660%
8.873 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
oct. 2016
Tesla
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1607 MHz
-
Horloge Boost
1733 MHz
924 MHz
Horloge Mémoire
1127 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5X
384bit
Bus de Mémoire
256bit
177.4GB/s
Bande Passante
288.5GB/s

Config de rendu

-
-
-
14
Nombre de SM
20
448
Unités d'Ombrage
2560
56
TMUs
160
48
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Performance théorique

18.23 GPixel/s
Taux de Pixel
110.9 GPixel/s
36.46 GTexel/s
Taux de Texture
277.3 GTexel/s
-
FP16 (demi)
138.6 GFLOPS
1166 GFLOPS
FP32 (flottant)
8.873 TFLOPS
582.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
277.3 GFLOPS

Conception de carte

225W
TDP
180W
550 W
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
-
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Processeur graphique

GF100
Nom du GPU
GP104
GF100-876-A3
Variante de GPU
GP104-875-A1
Fermi
Architecture
Pascal
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
16 nm
3.1 milliard
Transistors
7.2 milliard
529 mm²
Taille de Die
314 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.1
5.1
Modèle de shader
6.4

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