Intel Arctic Sound-M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

Intel Arctic Sound-M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Arctic Sound M 与 16GB显存的 Tesla V100 FHHL 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

Intel Arctic Sound-M 的优势

发布时间晚3年10个月

更大的显存带宽 (1229GB/s 与 829.4GB/s)

多出3072个渲染核心

NVIDIA Tesla V100 FHHL 的优势

最大睿频1290MHz

更低的TDP功耗 (250W 与 500W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Arctic Sound M +11%

14.75 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Arctic Sound M

VS

Tesla V100 FHHL

基本信息

2022年1月

发布日期

2018年3月

Data Center GPU

产品系列

Tesla

专业

类型

专业

PCIe 4.0 x16

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

-

基础频率

937 MHz

-

最大睿频

1290 MHz

1200 MHz

显存频率

810 MHz

显存

16GB

显存容量

16GB

HBM2e

显存类型

HBM2

4096bit

显存位宽

4096bit

1229GB/s

显存带宽

829.4GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

80

8192

流处理器数量

5120

256

纹理单元

320

128

光栅单元

128

-

张量核心

640

-

一级缓存

128 KB (per SM)

8 MB

二级缓存

6 MB

-

理论性能

115.2 GPixel/s

像素填充率

165.1 GPixel/s

230.4 GTexel/s

纹理填充率

412.8 GTexel/s

29.49 TFLOPS

FP16性能

26.42 TFLOPS

14.75 TFLOPS

FP32性能

13.21 TFLOPS

3.686 TFLOPS

FP64性能

6.605 TFLOPS

板卡设计

500W

功耗

250W

900 W

建议电源功率

600 W

No outputs

输出接口

No outputs

8-pin EPS

电源接口

1x 8-pin

图形处理器

Arctic Sound

GPU型号

GV100

-

Generation 12.5

架构

Volta

Intel

芯片厂

TSMC

10 nm

芯片工艺

12 nm

80亿

晶体管数量

211亿

190mm²

芯片面积

815mm²

图形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

Shader Model

6.6

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