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GPU对比
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla PG503 216
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla PG503 216
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla PG503 216
我们比较了两个定位专业市场的GPU:6GB显存的 Data Center GPU Flex 140 与 32GB显存的 Tesla PG503 216 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
Intel Data Center GPU Flex 140 的优势
发布时间晚2年9个月
最大睿频提高27% (1950MHz 与 1530MHz)
更低的TDP功耗 (75W 与 250W)
NVIDIA Tesla PG503 216 的优势
更大的显存 (32GB 与 6GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 186.0GB/s)
多出4096个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla PG503 216
+292%
15.67 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla PG503 216
基本信息
2022年8月
发布日期
2019年11月
Data Center GPU
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x8
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
1600 MHz
基础频率
1312 MHz
1950 MHz
最大睿频
1530 MHz
1937 MHz
显存频率
1106 MHz
显存
6GB
显存容量
32GB
GDDR6
显存类型
HBM2
96bit
显存位宽
4096bit
186.0GB/s
显存带宽
1133GB/s
渲染规格
-
-
-
-
GPU大核数量
80
1024
流处理器数量
5120
64
纹理单元
320
32
光栅单元
128
-
张量核心
640
8
光追核心
-
-
一级缓存
128 KB (per SM)
4 MB
二级缓存
6 MB
-
-
-
理论性能
62.40 GPixel/s
像素填充率
195.8 GPixel/s
124.8 GTexel/s
纹理填充率
489.6 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16性能
31.33 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32性能
15.67 TFLOPS
-
FP64性能
7.834 TFLOPS
板卡设计
75W
功耗
250W
250 W
建议电源功率
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
输出接口
No outputs
1x 8-pin
电源接口
None
图形处理器
DG2-128
GPU型号
GV100
ACM-G11
GPU规格
-
Generation 12.7
架构
Volta
TSMC
芯片厂
TSMC
6 nm
芯片工艺
12 nm
72亿
晶体管数量
211亿
157mm²
芯片面积
815mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
Shader Model
6.6
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