NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA H100 SXM5 NVIDIA Quadro K500M

AI加速卡我们比较了定位的80GB显存 H100 SXM5 与定位专业市场的1024MB显存 Quadro K500M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA H100 SXM5 的优势

发布时间晚9年9个月

最大睿频1980MHz

更大的显存 (80GB 与 1GB)

更大的显存带宽 (3350GB/s 与 12.80GB/s)

多出16704个渲染核心

NVIDIA Quadro K500M 的优势

更低的TDP功耗 (35W 与 700W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

H100 SXM5 +20424%

66.91 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

H100 SXM5

VS

Quadro K500M

基本信息

2022年3月

发布日期

2012年6月

Tesla Hopper

产品系列

Quadro Mobile

AI加速卡

类型

专业

PCIe 5.0 x16

总线接口

MXM-A (3.0)

时钟速度

1590 MHz

基础频率

-

1980 MHz

最大睿频

-

1313 MHz

显存频率

800 MHz

显存

80GB

显存容量

1024MB

HBM3

显存类型

DDR3

5120bit

显存位宽

64bit

3350GB/s

显存带宽

12.80GB/s

渲染规格

132

GPU大核数量

-

计算单元数

-

16896

流处理器数量

192

528

纹理单元

16

24

光栅单元

8

528

张量核心

-

光追核心

-

256 KB (per SM)

一级缓存

16 KB (per SMX)

50 MB

二级缓存

128 KB

理论性能

47.52 GPixel/s

像素填充率

3.400 GPixel/s

1045 GTexel/s

纹理填充率

13.60 GTexel/s

267.6 TFLOPS

FP16性能

-

66.91 TFLOPS

FP32性能

326.4 GFLOPS

33.45 TFLOPS

FP64性能

13.60 GFLOPS

图形处理器

GH100

GPU型号

GK107

-

GPU规格

N14M-Q1

Hopper

架构

Kepler

TSMC

芯片厂

TSMC

4 nm

芯片工艺

28 nm

800亿

晶体管数量

12.7亿

814mm²

芯片面积

118mm²

板卡设计

700W

功耗

35W

1100 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

No outputs

8-pin EPS

电源接口

-

图形特性

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

9.0

CUDA

3.0

N/A

Shader Model

5.1