NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA Tesla V100 FHHL

我们比较了两个定位专业市场的GPU：4GB显存的 Jetson Orin Nano 4 GB 与 16GB显存的 Tesla V100 FHHL 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB 的优势

发布时间晚5年

更低的TDP功耗 (10W 与 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 的优势

最大睿频1290MHz

更大的显存 (16GB 与 4GB)

更大的显存带宽 (829.4GB/s 与 34.14GB/s)

多出4608个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +1964%

13.21 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Tesla V100 FHHL

基本信息

2023年3月

发布日期

2018年3月

Tegra

产品系列

Tesla

专业

类型

专业

PCIe 4.0 x4

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

-

基础频率

937 MHz

-

最大睿频

1290 MHz

1067 MHz

显存频率

810 MHz

显存

4GB

显存容量

16GB

LPDDR5

显存类型

HBM2

64bit

显存位宽

4096bit

34.14GB/s

显存带宽

829.4GB/s

渲染规格

-

4

GPU大核数量

80

512

流处理器数量

5120

16

纹理单元

320

8

光栅单元

128

16

张量核心

640

-

128 KB (per SM)

一级缓存

128 KB (per SM)

256 KB

二级缓存

6 MB

-

理论性能

5.000 GPixel/s

像素填充率

165.1 GPixel/s

10.00 GTexel/s

纹理填充率

412.8 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16性能

26.42 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP32性能

13.21 TFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64性能

6.605 TFLOPS

板卡设计

10W

功耗

250W

-

建议电源功率

600 W

Portable Device Dependent

输出接口

No outputs

-

电源接口

1x 8-pin

图形处理器

GA10B

GPU型号

GV100

-

Ampere

架构

Volta

Samsung

芯片厂

TSMC

8 nm

芯片工艺

12 nm

未知

晶体管数量

211亿

未知

芯片面积

815mm²

图形特性

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.7

Shader Model

6.6

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