首页 GPU对比 NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla X2070

我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 6GB显存的 Tesla X2070 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚11年8个月
更大的显存 (8GB 与 6GB)
多出576个渲染核心
更低的TDP功耗 (15W 与 225W)
NVIDIA Tesla X2070 的优势
更大的显存带宽 (177.4GB/s 与 68.29GB/s)

评分

基准测试

FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB +9%
1.28 TFLOPS
Tesla X2070
1.166 TFLOPS
VS

基本信息

2023年3月
发布日期
2011年7月
Tegra
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
MXM-B (3.0)

时钟速度

-
-
-
-
-
-
1067 MHz
显存频率
924 MHz

显存

8GB
显存容量
6GB
LPDDR5
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
384bit
68.29GB/s
显存带宽
177.4GB/s

渲染规格

-
-
-
8
GPU大核数量
14
1024
流处理器数量
448
32
纹理单元
56
16
光栅单元
48
32
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
64 KB (per SM)
256 KB
二级缓存
768 KB
-
-
-

理论性能

10.00 GPixel/s
像素填充率
18.23 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
36.46 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
-
1280 GFLOPS
FP32性能
1166 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
582.8 GFLOPS

板卡设计

15W
功耗
225W
-
建议电源功率
550 W
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
-
-
-

图形处理器

GA10B
GPU型号
GF100
-
GPU规格
GF100-876-A3
Ampere
架构
Fermi
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
40 nm
未知
晶体管数量
31亿
未知
芯片面积
529mm²

图形特性

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
Shader Model
5.1

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