NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Quadro P5200 Max Q NVIDIA Tesla K8

我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Quadro P5200 Max Q 与 8GB显存的 Tesla K8 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Quadro P5200 Max Q 的优势

发布时间晚3年5个月

最大睿频提高93% (1569MHz 与 811MHz)

更大的显存 (16GB 与 8GB)

更大的显存带宽 (230.9GB/s 与 160.0GB/s)

多出1024个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

Quadro P5200 Max Q +222%

8.033 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro P5200 Max Q

VS

Tesla K8

基本信息

2018年2月

发布日期

2014年9月

Quadro Mobile

产品系列

Tesla

专业

类型

专业

MXM-B (3.0)

总线接口

PCIe 2.0 x16

时钟速度

1316 MHz

基础频率

693 MHz

1569 MHz

最大睿频

811 MHz

1804 MHz

显存频率

1250 MHz

显存

16GB

显存容量

8GB

GDDR5

显存类型

GDDR5

256bit

显存位宽

256bit

230.9GB/s

显存带宽

160.0GB/s

渲染规格

20

GPU大核数量

-

计算单元数

-

2560

流处理器数量

1536

160

纹理单元

128

64

光栅单元

32

-

张量核心

-

光追核心

-

48 KB (per SM)

一级缓存

16 KB (per SMX)

2 MB

二级缓存

512 KB

理论性能

100.4 GPixel/s

像素填充率

25.95 GPixel/s

251.0 GTexel/s

纹理填充率

103.8 GTexel/s

125.5 GFLOPS

FP16性能

-

8.033 TFLOPS

FP32性能

2.491 TFLOPS

251.0 GFLOPS

FP64性能

103.8 GFLOPS

图形处理器

GP104

GPU型号

GK104

-

GPU规格

-

Pascal

架构

Kepler

TSMC

芯片厂

TSMC

16 nm

芯片工艺

28 nm

72亿

晶体管数量

35.4亿

314mm²

芯片面积

294mm²

板卡设计

100W

功耗

100W

-

建议电源功率

300 W

No outputs

输出接口

No outputs

None

电源接口

1x 6-pin

图形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.0

6.4

Shader Model

5.1

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