NVIDIA Tesla K40m vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K40m

Intel Data Center GPU Flex 170

我们比较了两个定位专业市场的GPU：12GB显存的 Tesla K40m 与 16GB显存的 Data Center GPU Flex 170 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

Intel Data Center GPU Flex 170 的优势

发布时间晚8年9个月

最大睿频提高134% (2050MHz 与 876MHz)

更大的显存 (16GB 与 12GB)

更大的显存带宽 (512.0GB/s 与 288.4GB/s)

多出1216个渲染核心

更低的TDP功耗 (150W 与 245W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +232%

16.79 TFLOPS

Tesla K40m

VS

Data Center GPU Flex 170

基本信息

2013年11月

发布日期

2022年8月

Tesla

产品系列

Data Center GPU

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

PCIe 4.0 x16

时钟速度

745 MHz

基础频率

1950 MHz

876 MHz

最大睿频

2050 MHz

1502 MHz

显存频率

2000 MHz

显存

12GB

显存容量

16GB

GDDR5

显存类型

GDDR6

384bit

显存位宽

256bit

288.4GB/s

显存带宽

512.0GB/s

渲染规格

-

2880

流处理器数量

4096

240

纹理单元

256

48

光栅单元

128

-

光追核心

32

16 KB (per SMX)

一级缓存

-

1536 KB

二级缓存

16 MB

-

理论性能

52.56 GPixel/s

像素填充率

262.4 GPixel/s

210.2 GTexel/s

纹理填充率

524.8 GTexel/s

-

FP16性能

33.59 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32性能

16.79 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64性能

-

板卡设计

245W

功耗

150W

550 W

建议电源功率

450 W

No outputs

输出接口

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

电源接口

1x 8-pin

图形处理器

GK110B

GPU型号

DG2-512

-

GPU规格

ACM-G10

Kepler

架构

Generation 12.7

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

6 nm

70.8亿

晶体管数量

217亿

561mm²

芯片面积

406mm²

图形特性

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

-

5.1

Shader Model

6.6

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