首页 GPU对比 NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K100M

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K100M

我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 1024MB显存的 Quadro K100M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势
最大睿频811MHz
更大的显存 (8GB 与 1024GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 12.80GB/s)
多出1344个渲染核心
NVIDIA Quadro K100M 的优势
更低的TDP功耗 (35W 与 100W)

评分

基准测试

FP32浮点性能
Tesla K8 +664%
2.491 TFLOPS
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
VS

基本信息

2014年9月
发布日期
2014年8月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
MXM-A (3.0)

时钟速度

693 MHz
基础频率
-
811 MHz
最大睿频
-
1250 MHz
显存频率
800 MHz

显存

8GB
显存容量
1024MB
GDDR5
显存类型
DDR3
256bit
显存位宽
64bit
160.0GB/s
显存带宽
12.80GB/s

渲染规格

-
-
-
-
-
-
1536
流处理器数量
192
128
纹理单元
16
32
光栅单元
8
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per SMX)
512 KB
二级缓存
128 KB
-
-
-

理论性能

25.95 GPixel/s
像素填充率
3.400 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
13.60 GTexel/s
-
-
-
2.491 TFLOPS
FP32性能
326.4 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
13.60 GFLOPS

板卡设计

100W
功耗
35W
300 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
-

图形处理器

GK104
GPU型号
GK107
-
GPU规格
N14M-Q1
Kepler
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
35.4亿
晶体管数量
12.7亿
294mm²
芯片面积
118mm²

图形特性

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Shader Model
5.1

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