NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K510M

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro K510M

我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 1024MB显存的 Quadro K510M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势

发布时间晚1年2个月

最大睿频811MHz

更大的显存 (8GB 与 1024GB)

更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 19.20GB/s)

多出1344个渲染核心

NVIDIA Quadro K510M 的优势

更低的TDP功耗 (30W 与 100W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K8 +630%

2.491 TFLOPS

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro K510M

基本信息

2014年9月

发布日期

2013年7月

Tesla

产品系列

Quadro Mobile

专业

类型

专业

PCIe 2.0 x16

总线接口

MXM-A (3.0)

时钟速度

693 MHz

基础频率

-

811 MHz

最大睿频

-

1250 MHz

显存频率

600 MHz

显存

8GB

显存容量

1024MB

GDDR5

显存类型

GDDR5

256bit

显存位宽

64bit

160.0GB/s

显存带宽

19.20GB/s

渲染规格

-

1536

流处理器数量

192

128

纹理单元

16

32

光栅单元

8

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

16 KB (per SMX)

512 KB

二级缓存

512 KB

-

理论性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

3.556 GPixel/s

103.8 GTexel/s

纹理填充率

14.22 GTexel/s

-

2.491 TFLOPS

FP32性能

341.4 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

14.22 GFLOPS

板卡设计

100W

功耗

30W

300 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

No outputs

1x 6-pin

电源接口

-

图形处理器

GK104

GPU型号

GK208

-

Kepler

架构

Kepler 2.0

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

28 nm

35.4亿

晶体管数量

10.2亿

294mm²

芯片面积

87mm²

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

Shader Model

5.1

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