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GPU对比
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 4GB显存的 Quadro T1000 Max Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8 的优势
更大的显存 (8GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 80.00GB/s)
多出640个渲染核心
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 的优势
发布时间晚4年8个月
最大睿频提高66% (1350MHz 与 811MHz)
更低的TDP功耗 (50W 与 100W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
+2%
2.491 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro T1000 Max Q
基本信息
2014年9月
发布日期
2019年5月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
693 MHz
基础频率
765 MHz
811 MHz
最大睿频
1350 MHz
1250 MHz
显存频率
1250 MHz
显存
8GB
显存容量
4GB
GDDR5
显存类型
GDDR5
256bit
显存位宽
128bit
160.0GB/s
显存带宽
80.00GB/s
渲染规格
-
-
-
-
GPU大核数量
14
1536
流处理器数量
896
128
纹理单元
56
32
光栅单元
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
64 KB (per SM)
512 KB
二级缓存
1024 KB
-
-
-
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
43.20 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
75.60 GTexel/s
-
FP16性能
4.838 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
2.419 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
75.60 GFLOPS
板卡设计
100W
功耗
50W
300 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
None
图形处理器
GK104
GPU型号
TU117
-
-
-
Kepler
架构
Turing
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
12 nm
35.4亿
晶体管数量
47亿
294mm²
芯片面积
200mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
Shader Model
6.6
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