NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro T1000 Max Q

我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 4GB显存的 Quadro T1000 Max Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势

更大的显存 (8GB 与 4GB)

更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 80.00GB/s)

多出640个渲染核心

NVIDIA Quadro T1000 Max Q 的优势

发布时间晚4年8个月

最大睿频提高66% (1350MHz 与 811MHz)

更低的TDP功耗 (50W 与 100W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K8 +2%

2.491 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro T1000 Max Q

基本信息

2014年9月

发布日期

2019年5月

Tesla

产品系列

Quadro Mobile

专业

类型

专业

PCIe 2.0 x16

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

693 MHz

基础频率

765 MHz

811 MHz

最大睿频

1350 MHz

1250 MHz

显存频率

1250 MHz

显存

8GB

显存容量

4GB

GDDR5

显存类型

GDDR5

256bit

显存位宽

128bit

160.0GB/s

显存带宽

80.00GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

14

-

计算单元数

-

1536

流处理器数量

896

128

纹理单元

56

32

光栅单元

32

-

张量核心

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

64 KB (per SM)

512 KB

二级缓存

1024 KB

理论性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

43.20 GPixel/s

103.8 GTexel/s

纹理填充率

75.60 GTexel/s

-

FP16性能

4.838 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

2.419 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

75.60 GFLOPS

图形处理器

GK104

GPU型号

TU117

-

GPU规格

-

Kepler

架构

Turing

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

12 nm

35.4亿

晶体管数量

47亿

294mm²

芯片面积

200mm²

板卡设计

100W

功耗

50W

300 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

No outputs

1x 6-pin

电源接口

None

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.5

5.1

Shader Model

6.6