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GPU对比
NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla M2090
NVIDIA GRID K160Q
我们比较了两个定位专业市场的GPU:6GB显存的 Tesla M2090 与 1024MB显存的 GRID K160Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla M2090 的优势
更大的显存 (6GB 与 1024GB)
更大的显存带宽 (177.4GB/s 与 28.51GB/s)
多出320个渲染核心
NVIDIA GRID K160Q 的优势
发布时间晚1年11个月
更低的TDP功耗 (130W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla M2090
+308%
1.332 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M2090
VS
GRID K160Q
基本信息
2011年7月
发布日期
2013年6月
Tesla
产品系列
GRID
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
-
-
-
-
-
924 MHz
显存频率
891 MHz
显存
6GB
显存容量
1024MB
GDDR5
显存类型
DDR3
384bit
显存位宽
128bit
177.4GB/s
显存带宽
28.51GB/s
渲染规格
-
-
-
16
GPU大核数量
-
512
流处理器数量
192
64
纹理单元
16
48
光栅单元
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
一级缓存
16 KB (per SMX)
768 KB
二级缓存
256 KB
-
-
-
理论性能
20.83 GPixel/s
像素填充率
3.400 GPixel/s
41.66 GTexel/s
纹理填充率
13.60 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32性能
326.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64性能
13.60 GFLOPS
板卡设计
250W
功耗
130W
600 W
建议电源功率
300 W
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
电源接口
-
图形处理器
GF110
GPU型号
GK107
-
-
-
Fermi 2.0
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
40 nm
芯片工艺
28 nm
30亿
晶体管数量
12.7亿
520mm²
芯片面积
118mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Shader Model
5.1
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