Casa Confronto GPU NVIDIA A100 PCIe 80 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q

NVIDIA A100 PCIe 80 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 80GB VRAM A100 PCIe 80 GB e 6GB VRAM Tesla M2070 Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA A100 PCIe 80 GB Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1410MHz
Più VRAM (80GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (1.94TB/s vs 150.3GB/s)
6464 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla M2070 Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
A100 PCIe 80 GB +1795%
19.49 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2021
Data di rilascio
lug 2011
Tesla Ampere(Axx)
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1065 MHz
Clock base
-
1410 MHz
Boost Clock
-
1512 MHz
Clock memoria
783 MHz

Memoria

80GB
Dimensione memoria
6GB
HBM2e
Tipo di memoria
GDDR5
5120bit
Bus memoria
384bit
1.94TB/s
Larghezza di banda
150.3GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
108
Conteggio SM
14
6912
Unità di ombreggiatura
448
432
TMUs
56
160
ROPs
48
432
Core Tensor
-
-
-
-
192 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
80 MB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

225.6 GPixel/s
Tasso di pixel
16.07 GPixel/s
609.1 GTexel/s
Tasso di texture
32.14 GTexel/s
77.97 TFLOPS
FP16 (metà)
-
19.49 TFLOPS
FP32 (float)
1028 GFLOPS
9.746 TFLOPS
FP64 (doppio)
513.9 GFLOPS

Design della scheda

300W
TDP
225W
700 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processore grafico

GA100
Nome GPU
GF100
-
Variante GPU
GF100-876-A1
Ampere
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
7 nm
Dimensione del processo
40 nm
54.2 miliardo
Transistor
3.1 miliardo
826 mm²
Dimensione del dado
529 mm²

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
8.0
CUDA
2.0
N/A
Modello Shader
5.1

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