Casa Confronto GPU NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro K620M

NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro K620M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM A10M e 2GB VRAM Quadro K620M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA A10M Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 45% (1635MHz vs 1124MHz)
Più VRAM (24GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (600.2GB/s vs 14.40GB/s)
6784 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K620M Vantaggi
Potenza termica inferiore (30W vs 150W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
A10M +2616%
23.44 TFLOPS
Quadro K620M
0.863 TFLOPS
VS

Scheda grafica

feb 2022
Data di rilascio
mar 2015
Tesla Ampere
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

975 MHz
Clock base
1029 MHz
1635 MHz
Boost Clock
1124 MHz
1563 MHz
Clock memoria
900 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR3
384bit
Bus memoria
64bit
600.2GB/s
Larghezza di banda
14.40GB/s

Configurazione del rendering

56
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
7168
Unità di ombreggiatura
384
224
TMUs
16
80
ROPs
8
224
Core Tensor
-
56
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
1024 KB

Prestazioni teoriche

130.8 GPixel/s
Tasso di pixel
8.992 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Tasso di texture
17.98 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (metà)
-
23.44 TFLOPS
FP32 (float)
863.2 GFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (doppio)
26.98 GFLOPS

Processore grafico

GA102
Nome GPU
GM108
-
Variante GPU
N15M-Q3
Ampere
Architettura
Maxwell
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
28.3 miliardo
Transistor
Sconosciuto
628 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto

Design della scheda

150W
TDP
30W
450 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.0
6.7
Modello Shader
5.1

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