Casa Confronto GPU NVIDIA CMP 30HX vs NVIDIA L20

NVIDIA CMP 30HX vs NVIDIA L20

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 6GB VRAM CMP 30HX e 48GB VRAM L20 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA CMP 30HX Vantaggi
Potenza termica inferiore (125W vs 275W)
NVIDIA L20 Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 41% (2520MHz vs 1785MHz)
Più VRAM (48GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (864.0GB/s vs 336.0GB/s)
10368 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
CMP 30HX
5.027 TFLOPS
L20 +1080%
59.35 TFLOPS
VS
L20

Scheda grafica

feb 2021
Data di rilascio
nov 2023
Mining GPUs
Generazione
Tesla Ada
Desktop
Tipo
Desktop
PCIe 3.0 x4
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

1530 MHz
Clock base
1440 MHz
1785 MHz
Boost Clock
2520 MHz
1750 MHz
Clock memoria
2250 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
48GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR6
192bit
Bus memoria
384bit
336.0GB/s
Larghezza di banda
864.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
22
Conteggio SM
92
1408
Unità di ombreggiatura
11776
88
TMUs
368
48
ROPs
128
-
Core Tensor
368
-
Core RT
92
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
1536 KB
Cache L2
96 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

85.68 GPixel/s
Tasso di pixel
322.6 GPixel/s
157.1 GTexel/s
Tasso di texture
927.4 GTexel/s
10.05 TFLOPS
FP16 (metà)
59.35 TFLOPS
5.027 TFLOPS
FP32 (float)
59.35 TFLOPS
157.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
927.4 GFLOPS

Design della scheda

125W
TDP
275W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 16-pin

Processore grafico

TU116
Nome GPU
AD102
TU116-100-A1
Variante GPU
AD102
Turing
Architettura
Ada Lovelace
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
5 nm
6.6 miliardo
Transistor
76.3 miliardo
284 mm²
Dimensione del dado
609 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
Modello Shader
6.7

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