AMD FirePro RG220A vs NVIDIA T1000 8 GB

VS

AMD FirePro RG220A

NVIDIA T1000 8 GB

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma desktop: 512MB VRAM FirePro RG220A e 8GB VRAM T1000 8 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD FirePro RG220A Vantaggi

Potenza termica inferiore (35W vs 50W)

NVIDIA T1000 8 GB Vantaggi

Rilasciato 11 anni in ritardo

Boost Clock1395MHz

Più VRAM (8GB vs 512GB)

Banda VRAM più elevata (160.0GB/s vs 51.20GB/s)

816 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

FirePro RG220A

0.08 TFLOPS

T1000 8 GB +3025%

2.5 TFLOPS

FirePro RG220A

VS

T1000 8 GB

Scheda grafica

mag 2010

Data di rilascio

mag 2021

FirePro Remote

Generazione

Quadro

Desktop

Tipo

Desktop

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

Clock base

1065 MHz

-

Boost Clock

1395 MHz

800 MHz

Clock memoria

1250 MHz

Memoria

512MB

Dimensione memoria

8GB

GDDR3

Tipo di memoria

GDDR6

256bit

Bus memoria

128bit

51.20GB/s

Larghezza di banda

160.0GB/s

Configurazione del rendering

1

Unità di calcolo

-

Conteggio SM

14

80

Unità di ombreggiatura

896

8

TMUs

56

4

ROPs

32

-

Cache L1

64 KB (per SM)

-

Cache L2

1024 KB

-

Prestazioni teoriche

2.000 GPixel/s

Tasso di pixel

44.64 GPixel/s

4.000 GTexel/s

Tasso di texture

78.12 GTexel/s

-

FP16 (metà)

5.000 TFLOPS

80.00 GFLOPS

FP32 (float)

2.500 TFLOPS

-

FP64 (doppio)

78.12 GFLOPS

Design della scheda

35W

TDP

50W

200 W

PSU suggerito

250 W

1x DVI

Uscite

4x mini-DisplayPort 1.4a

None

Connettori di alimentazione

None

Processore grafico

M93

Nome GPU

TU117

-

TeraScale

Architettura

Turing

TSMC

Fonderia

TSMC

55 nm

Dimensione del processo

12 nm

0.242 miliardo

Transistor

4.7 miliardo

73 mm²

Dimensione del dado

200 mm²

Funzionalità grafiche

10.1 (10_1)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

4.1

Modello Shader

6.6

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