CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifica
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce 315M
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce 315M
VS
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile
NVIDIA GeForce 315M
Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma mobile: 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Mobile e 512MB VRAM GeForce 315M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock1590MHz
Banda VRAM più elevata (288.0GB/s vs 12.80GB/s)
1520 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
GeForce GTX 1660 Ti Mobile
+12423%
4.884 TFLOPS
GeForce 315M
0.039 TFLOPS
GeForce GTX 1660 Ti Mobile
VS
GeForce 315M
Scheda grafica
apr 2019
Data di rilascio
gen 2011
GeForce 16 Mobile
Generazione
GeForce 300M
Mobile
Tipo
Mobile
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
1455 MHz
Clock base
-
1590 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
512MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR3
192bit
Bus memoria
64bit
288.0GB/s
Larghezza di banda
12.80GB/s
Configurazione del rendering
24
Conteggio SM
2
-
Unità di calcolo
-
1536
Unità di ombreggiatura
16
96
TMUs
8
48
ROPs
4
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
-
1536 KB
Cache L2
32 KB
Prestazioni teoriche
76.32 GPixel/s
Tasso di pixel
2.424 GPixel/s
152.6 GTexel/s
Tasso di texture
4.848 GTexel/s
9.769 TFLOPS
FP16 (metà)
-
4.884 TFLOPS
FP32 (float)
38.78 GFLOPS
152.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
-
Processore grafico
TU116
Nome GPU
GT218
-
Variante GPU
N11M-GE
Turing
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
6.6 miliardo
Transistor
0.26 miliardo
284 mm²
Dimensione del dado
57 mm²
Design della scheda
Sconosciuto
TDP
14W
-
PSU suggerito
-
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
1.2
6.7
Modello Shader
4.1
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile
2
NVIDIA GeForce RTX 4060 Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile
3
AMD Radeon RX 7900M vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile
4
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile
5
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs AMD Radeon HD 6550M
6
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB
7
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q
8
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs AMD Radeon E8860
9
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs ATI Mobility Radeon HD 5430
10
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs AMD Radeon HD 7770M
Notizie Correlate
1
Noctua annuncia i nuovi NH-D15 G2 Air Cooler e NF-A14x25r G2 Fan
2
In Arrow Lake, the P-Cores and E-Cores will be interleaved by reducing communication latency and improving heat dissipation
3
Cambiamenti nella disposizione dei core P/E di Intel Arrow Lake: Due grandi vantaggi
4
È ora di agire, AMD e Intel! Nvidia affronta cause antitrust in Francia, USA e UE
5
Intel Arrow Lake-S offre due slot M.2 diretti: uno PCIe 5.0 x4 e uno PCIe 4.0 x4
6
La serie AMD Ryzen 9000X3D presenterà overclocking completamente sbloccato; DDR5-6400: il 'punto ideale' per le velocità di memoria Zen 5
7
Intel Z890 Specifiche Della Scheda Madre Trapelate: Addio alla Memoria DDR4
8
AMD Ryzen Serie 9000 ora disponibile in pre-ordine in Europa: 9950X a €660, spedizione entro il 2 agosto
9
La più recente tecnologia rivoluzionaria di AMD potrebbe cambiare le regole del gioco in futuro
10
I ricercatori utilizzano la piattaforma NVIDIA Omniverse per analizzare e migliorare i design di chip 3D impilati
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy