Casa Confronto GPU NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 48GB VRAM GRID A100A e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID A100A Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 2 mesi in ritardo
Più VRAM (48GB vs 16GB)
Banda VRAM più elevata (1866GB/s vs 829.4GB/s)
1792 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 28% (1290MHz vs 1005MHz)
Potenza termica inferiore (250W vs 400W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID A100A +5%
13.89 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2020
Data di rilascio
mar 2018
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

900 MHz
Clock base
937 MHz
1005 MHz
Boost Clock
1290 MHz
1215 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

48GB
Dimensione memoria
16GB
HBM2e
Tipo di memoria
HBM2
6144bit
Bus memoria
4096bit
1866GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
108
Conteggio SM
80
6912
Unità di ombreggiatura
5120
432
TMUs
320
192
ROPs
128
432
Core Tensor
640
-
-
-
192 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
48 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

193.0 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
434.2 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
55.57 TFLOPS
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
13.89 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
6.947 TFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

400W
TDP
250W
800 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GA100
Nome GPU
GV100
-
-
-
Ampere
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
7 nm
Dimensione del processo
12 nm
54.2 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
826 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
8.0
CUDA
7.0
N/A
Modello Shader
6.6

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